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“智慧校園體育”解決方案及場景建設

互聯網、大數據和人工智能等數字技術與教育的深度融合，開創了教育轉型高質量發展的新生態。

2022年6月，新修訂的體育法已表決通過，各地開始對學校體育進行改革。中共廣東省委辦公廳和廣東省人民政府辦公廳印發了《廣東省全面加強和改進新時代學校體育工作行動方案》。

到2022年，廣東省將配齊體育教師，確保體育課的開設與質量，改善辦學條件，健全學校體育工作機制，明顯提高學生的體質健康水平和綜合素養，使全省學生體質健康測試優良率超過50%，提升學校體育教育質量。

到2025年，全省學生體質健康測試優良率將超過55%，基本實現優質均衡發展，校園體育文化氛圍將日益濃厚，涌現出一批優秀的體育傳統特色學校。

到2035年，全省學生體質健康測試優良率將保持在60%以上，基本形成多樣化、現代化、高質量的學校體育體系。

然而，目前校園體育的發展仍面臨諸多問題，主要體現在以下幾個方面：

教育信息化程度低
我國現代信息技術的發展相對較晚，尤其在教育領域的應用不足。長期以來，體育課往往被標準化的規定動作所定義，教學內容單一且乏味，學生的課后鍛煉情況不明確，運動水平和體質健康狀況不清晰，導致學生感到痛苦，教師也面臨教學困難。
體育測試組織難度大、時間緊
體育測試成績是評估教學效果的直接手段，但由于項目眾多且耗時長，體育測試在日常教學中并不常見，教師無法實時掌握學生的成績和水平，從而影響后續教學效果。
課后指導難、數據難以收集
在課下進行體育鍛煉時，缺乏專業指導，導致鍛煉效果不佳，甚至可能出現運動損傷等問題。

針對上述問題，正兆體育提出了校園智慧體育的解決方案，旨在加強學校體育工作，深化體校改革，提升學科建設和青少年體質監測，同時增強體育教師和教練員的運動指導能力。整體方案包括以下三個方面：

科技化體育教學
通過使用智能體育設備進行測試，顯著提升數據采集效率。例如，全班學生的跳繩成績可在3~5分鐘內完成采集，整體測試和數據整理效率提高約75%，從而減輕體育教師的工作負擔。在體育測試場景中，涵蓋教育部《國家學生體質健康標準》的測試項目，自動統計學生成績，避免耗費大量時間進行數據記錄和分析，并支持在系統后臺一鍵下載數據，解決了體測成績錄入的繁瑣問題。
無感常態化體育測試
以AI視覺運動算法為核心技術，通過人臉識別技術鎖定運動身份，實現無感采集運動過程，智能統計和輸出體育成績。這一方式突破了傳統體育測試在時間和人員上的限制，使得運動和測試變得更加便捷和智能，滿足“教學、練習、測試、評估”的常態化應用需求。
可視化數據分析
智能體育設備能夠實時采集、分析和評價學生的運動過程數據，針對每位學生的運動姿態和動作提供個性化指導，并生成多層次、多維度的體育運動數據報告。教師可以據此充分掌握班級整體運動情況，優化教學安排。同時，學生能夠通過可視化的數據分析快速發現自身在鍛煉中的不足，從而進行針對性改進，提升鍛煉效果。

智慧校園體育立足于現代化校園建設，根本上培養學生熱愛運動的習慣。通過以“學會、勤練、常賽”為出發點，輔以AI技術，充分利用學校的場地和基礎設施，培養學生的終身體育意識，為其終身體育奠定堅實基礎。